Dokumentation

Von der Dateneingabe über die statistische Analyse bis zur publikationsreifen Abbildung.

1. Daten eingeben und importieren

Plottwerk unterstützt die direkte Dateneingabe, Copy & Paste aus Tabellen sowie den Import von Excel-Dateien. Je nach Datentyp stehen gruppierte Daten, XY-Daten, Anteile, Heatmaps, Venn-Diagramme und Netzwerkdaten zur Verfügung. Passende Excel-Vorlagen findest du weiter unten.

2. Statistische Analyse

Plottwerk verfügt über eine eigene, unabhängig in JavaScript implementierte Statistik-Engine. Sie umfasst deskriptive Statistik sowie etablierte parametrische und nichtparametrische Verfahren, darunter t-Tests, ANOVA-Verfahren, Rangtests, Repeated-Measures-Analysen, Korrelationen, Regressionen, Post-hoc-Vergleiche und Effektgrößen.

3. Diagramm erstellen

Erstelle aus deinen Daten wissenschaftliche Diagramme wie Balken-, Box-, Punkt-, Scatter- und Liniendiagramme sowie Pie- und Donut-Charts für Anteile und Heatmaps. Venn-Diagramme und Netzwerkvisualisierungen ergänzen die klassischen Plottypen.

4. Diagramm anpassen

Passe Farben, Schriftgrößen, Achsen, Legenden, Symbole, Beschriftungen und Layout an. Statistische Vergleiche können in den Visualisierungsworkflow übernommen und durch Annotationen, Referenzlinien, Texte oder Pfeile ergänzt werden.

5. Figure Layout

Im Figure Layout lassen sich mehrere Diagramme zu einer gemeinsamen Multi-Panel-Abbildung kombinieren. Panels können positioniert, proportional skaliert und ausgerichtet sowie mit Panel-Bezeichnungen, Texten, Linien und Pfeilen ergänzt werden.

6. Projekte speichern und laden

Der aktuelle Arbeitsstand kann als Plottwerk-Projekt gespeichert und später wieder geladen werden. Dadurch lassen sich Daten, Analysen, Diagramme und Figure-Layout-Arbeiten in einem fortlaufenden Workflow weiterbearbeiten.

7. Export

Einzelne Diagramme können als SVG oder PNG exportiert werden. Zusammengesetzte Abbildungen aus dem Figure Layout können als SVG, PNG oder PDF ausgegeben werden. Für Rasterexporte stehen Einstellungen für Ausgabegröße und Auflösung zur Verfügung.

8. Methoden, Validierung und wissenschaftliche Verantwortung

Die Plottwerk-Statistik-Engine implementiert etablierte statistische Methoden direkt im Browser und wurde für v1.0 systematisch gegen etablierte Referenzberechnungen geprüft. Die Validierung reduziert das Risiko von Implementierungsfehlern, ersetzt jedoch nicht die fachliche Beurteilung eines konkreten Datensatzes.

Excel-Vorlagen

Vorbereitete Datenstrukturen für den direkten Import in Plottwerk.

Gruppierte Daten

Standardvorlage für experimentelle Gruppen und Replikate.

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Gruppierte Daten – verschachtelt

Vorlage für gruppierte Daten mit übergeordneten Gruppen und Untergruppen.

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XY-Daten

Vorlage für XY-Daten, Zeitreihen, Korrelationen und Regressionsanalysen.

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Anteile

Vorlage für Kategorien und Werte zur Erstellung von Pie- und Donut-Charts.

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Heatmap

Matrixformat für Heatmaps und vergleichende Datenvisualisierung.

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Heatmap – verschachtelt

Vorlage für Heatmaps mit verschachtelter Datenstruktur.

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Venn-Diagramm

Vorlage für Mengen, Überlappungen und Schnittmengen.

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Network Analysis

Vorlage für Knoten, Kanten und Beziehungen in Netzwerkdarstellungen.

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