Scatterplot
Zusammenhänge, Korrelationen und Trends zwischen zwei kontinuierlichen Variablen darstellen.
Galerie
Beispiele wissenschaftlicher Visualisierungen, die mit Plottwerk erstellt werden können.
Plottwerk verbindet statistische Analyse und wissenschaftliche Visualisierung in einem gemeinsamen Workflow. Die folgenden Beispiele zeigen typische Diagrammtypen für experimentelle Daten, Zeitreihen, Verteilungen, Anteile, Matrixdaten und relationale Datensätze.
Liniendiagramm
Zeitreihen und andere kontinuierliche Verläufe über mehrere Messpunkte visualisieren.
Boxplot
Verteilungen und Gruppen kompakt anhand von Median, Quartilen und Spannweite vergleichen.
Pie & Donut Charts
Anteile eines gemeinsamen Ganzen mit automatisch berechneten Prozentwerten als Pie- oder Donut-Chart darstellen.
Heatmap
Muster, Gruppenunterschiede und relative Veränderungen in Matrixdaten sichtbar machen.
Venn-Diagramm
Überlappungen und Schnittmengen zwischen mehreren Gruppen oder Kategorien darstellen.
Network Analysis
Beziehungen, Cluster und Interaktionen in relationalen Datensätzen explorativ visualisieren.
Figure Layout: Mehrere einzelne Plots können in Plottwerk zu einer gemeinsamen Multi-Panel-Abbildung kombiniert, ausgerichtet, beschriftet und als SVG, PNG oder PDF exportiert werden.